如何用opencv绘制图像的直方图

使用OpenCV绘制图像的直方图需要以下步骤：

导入OpenCV模块和NumPy模块：
```
import cv2
import numpy as np
```

读取图像并转换为灰度图像：

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

计算直方图：
```
hist = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0, 256])
```
这里使用cv2.calcHist函数计算灰度图像的直方图。函数的参数解释如下：
- [gray]：输入图像，必须是一个列表，即使只有一个图像也要放在列表中。
- [0]：指定通道，对于灰度图像只有一个通道，所以为0。
- None：掩膜，如果没有掩膜则为None。
- [256]：直方图的大小，表示灰度级别的数量，这里设置为256。
- [0, 256]：像素值的范围，这里表示灰度级别的范围。
绘制直方图：
```
hist = np.squeeze(hist)
hist_img = np.zeros((256, 256, 3), dtype=np.uint8)
cv2.normalize(hist, hist, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
for i in range(256):
    cv2.line(hist_img, (i, 255), (i, 255 - hist[i]), (255, 255, 255))
```
- np.squeeze(hist)：将直方图数组中的多余维度去掉。
- np.zeros((256, 256, 3), dtype=np.uint8)：创建一个空白图像，大小为256x256，通道数为3。
- cv2.normalize(hist, hist, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)：将直方图数组归一化到0-255范围内。
- for i in range(256):：遍历每个灰度级别。
- cv2.line(hist_img, (i, 255), (i, 255 - hist[i]), (255, 255, 255))：在空白图像上绘制直方图线条。
显示直方图：
```
cv2.imshow('histogram', hist_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
使用cv2.imshow函数显示直方图，使用cv2.waitKey等待按键，使用cv2.destroyAllWindows关闭窗口。

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

hist = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0, 256])

hist = np.squeeze(hist)
hist_img = np.zeros((256, 256, 3), dtype=np.uint8)
cv2.normalize(hist, hist, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
for i in range(256):
    cv2.line(hist_img, (i, 255), (i, 255 - hist[i]), (255, 255, 255))

cv2.imshow('histogram', hist_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()