基于红外热成像的电气设备辅助监测系统的核心技术

红外热成像技术：利用红外辐射技术，对电气设备进行非接触式、非破坏性的全面监测，获取设备表面温度分布图像，通过分析和诊断图像，判断设备运行状态和故障情况。

红外热成像图像的处理技术：对获取的红外热成像图像进行处理，包括噪声去除、图像增强、分割、特征提取等，以提高检测结果的准确性和可靠性。

电气设备故障诊断算法：通过对红外热成像图像的分析，设计出相应的故障诊断算法，识别出设备故障的类型、位置和程度，为设备维修提供参考。

数据采集与存储技术：通过对设备运行数据的采集和存储，建立设备运行状态数据库，为设备故障分析和预测提供依据。

系统集成与管理技术：将红外热成像技术、图像处理技术、故障诊断算法、数据采集与存储技术等集成在一起，形成完整的电气设备辅助监测系统，并进行统一管理和维护。