data = pdread_csviriscsv# 查看数据集printdatahead# 分割数据集X_train = nparraydatailoc80 -1y_train = nparraydatailoc80 -1X_test = nparraydatailoc80 -1y_test = nparraydatailoc80 -1# 创建一个多项式朴素贝叶斯分类器clf = Multinom
该算法实现了朴素贝叶斯分类器，用于分类问题。它假设特征之间相互独立，通过计算每个类别的先验概率和每个特征的条件概率来预测新的样本所属的类别。在多项式朴素贝叶斯分类器中，特征被建模为多项式分布，适用于文本分类等离散特征的问题。该算法的功能包括数据集的读取、数据集的分割、模型的训练、测试集的预测和准确率的计算。
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