GPT-3.5 Turbo 文档导入学习功能

是的，GPT-3.5 Turbo 版可以导入文档来学习。您可以使用 OpenAI API 的'documents' 参数来将文档传递给模型，并在回答问题或提供建议时引用这些文档。这使得模型可以更加准确地理解和回答您的问题，因为它可以参考导入的文档内容。请注意，每个 API 调用最多可以导入 5 个文档。

以下是一个使用 Python 示例代码来展示如何导入文档并提问的例子：

import openai

openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Can you import documents for learning?"},
        {"role": "assistant", "content": "Yes, you can import documents for learning."},
    ],
  documents=[
      {"title": "Document 1", "content": "This is the content of document 1."},
      {"title": "Document 2", "content": "This is the content of document 2."},
      # Add more documents if needed
  ]
)

在上述示例中，我们在对话历史中的'messages' 参数中指定了用户和助手的交互。我们还通过'documents' 参数传递了两个文档，您可以根据需要添加更多文档。当您提出问题时，使用'role': 'user' 来代表用户，让助手回答问题时使用'role': 'assistant'。模型将会参考导入的文档来生成回答。请确保在使用 API 时按照 OpenAI 的使用指南进行操作。