基于java的目标检测框架

目前比较流行的基于Java的目标检测框架有以下几个：

1. DeepLearning4j：这是一个基于Java的深度学习框架，支持目标检测和图像分类等任务。它可以使用深度学习模型进行目标检测，如YOLO、SSD和Faster R-CNN等。

2. DL4J-SSD：这是一个基于DeepLearning4j的SSD目标检测框架，使用Java语言实现。它可以在CPU和GPU上运行，支持多种数据集。

3. OpenCV：这是一个跨平台的计算机视觉库，使用Java、C++等语言实现。它提供了许多图像处理和计算机视觉算法，包括目标检测、人脸识别等。

4. JavaCV：这是一个Java接口，用于访问OpenCV、FFmpeg、Librealsense等计算机视觉和深度学习库。它提供了许多图像处理和计算机视觉算法的接口，包括目标检测、人脸识别等。

总的来说，这些基于Java的目标检测框架都有自己的优缺点，开发者需要根据实际需求选择合适的框架。