目标检测框架主要是基于python的原因

Python是一种易于学习、高效率的编程语言，适合复杂的数据处理和算法实现，因此被广泛应用于机器学习和深度学习领域。

Python具有丰富的第三方库和工具，如numpy、scipy、pandas、matplotlib、scikit-learn等，这些库和工具为目标检测框架提供了强大的数据处理和可视化功能。

Python可以与各种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等）无缝集成，这些框架提供了丰富的深度学习模型和算法，可以快速搭建和训练目标检测模型。

Python具有良好的跨平台性，可以在各种操作系统和硬件平台上运行，这使得目标检测框架的开发和部署更加便捷。

Python拥有庞大的开发社区和活跃的社交网络，这为目标检测框架的开发和使用提供了丰富的资源和支持。