决策树是一种基于树形结构的分类算法,它将数据集按照某种规则分成不同的类别或者子集,每个节点代表一个特征,每个分支代表该特征可能的取值,每个叶子节点代表一个最终的分类结果。决策树算法可以用于分类和回归问题,并且容易理解和解释,因此在实际应用中得到了广泛的应用。

决策树是什么

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