引入激活函数是因为神经网络在进行线性组合时,只能实现对输入的线性转换,而不能实现非线性转换。使用激活函数可以将线性输出转换为非线性输出,从而增加神经网络的表达能力,使其可以处理更加复杂的问题。此外,激活函数还可以解决梯度消失问题,提高神经网络的稳定性和收敛速度。

为什么引入激活函数

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