视频异常检测的可行性分析

视频异常检测的可行性分析需要从以下几个方面进行考虑：

1. 数据获取：视频异常检测需要大量的视频数据进行训练和测试，数据来源需要得到保证，同时数据需要具有一定的多样性和代表性。

2. 算法选择：视频异常检测需要选择合适的算法进行建模和分析，目前常用的算法包括基于深度学习的方法和传统的机器学习方法。

3. 计算资源：视频数据通常非常庞大，需要充足的计算资源支持算法的训练和测试，包括高性能计算设备和存储设备。

4. 算法优化：对于视频异常检测算法来说，需要进行针对性的算法优化，以提高算法的准确性和效率。

5. 实时性要求：视频异常检测通常需要在实时场景下进行，需要考虑算法的实时性能和系统的响应速度。

综上所述，视频异常检测是可行的，但需要充分考虑以上几个方面的问题，并进行充分的准备和优化。