如何在keras 在自定义类中使用numpy不 报错

在使用numpy()时，需要确保输入的数据类型为numpy数组。如果输入的数据类型不是numpy数组，可以将其转换为numpy数组，如下所示：

import numpy as np
from tensorflow import keras

class MyModel(keras.Model):
    def __init__(self):
        super(MyModel, self).__init__()
        self.dense = keras.layers.Dense(10)
    
    def call(self, inputs):
        x = np.array(inputs) # 将输入转换为numpy数组
        x = self.dense(x)
        return x

在上面的例子中，我们将输入数据转换为numpy数组，然后再使用numpy()方法，以避免报错。