tensorflow20 如何在keras 在自定义类中使用numpy转换为numpy数组不 报错

在自定义类中使用.numpy()转换为numpy数组，需要确保使用的张量是EagerTensor类型，而不是Graph Tensor类型。可以通过在类中使用tf.constant()或tf.Variable()来创建EagerTensor类型的张量，然后就可以使用.numpy()方法将其转换为numpy数组了。以下是一个示例代码：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import Layer

class MyLayer(Layer):
    def __init__(self):
        super(MyLayer, self).__init__()
        self.my_var = tf.Variable([1, 2, 3])

    def call(self, inputs):
        x = tf.constant([4, 5, 6])
        y = inputs + x + self.my_var
        return y.numpy()

在这个例子中，我们使用tf.constant()和tf.Variable()创建了两个EagerTensor类型的张量x和self.my_var，然后在call()方法中使用了.numpy()方法将结果转换为numpy数组。