光缆健康监测：CNN与GMLP结合的合理性探讨

在光缆健康监测中将CNN与GMLP结合是合理的。CNN在图像处理领域中被广泛应用，可以提取图像中的特征信息。而GMLP（Gated Multimodal Layer Pretraining）是一种多模态预训练模型，可以有效地学习多模态数据的表示。

通过将CNN与GMLP结合，可以充分利用CNN在图像处理方面的优势，提取光缆图像中的关键特征。然后使用GMLP模型对这些特征进行进一步的处理和学习，以获得更好的预测结果。

因此，将CNN和GMLP结合可以提高光缆健康监测的效果，并且可以更好地利用多模态数据的信息。