读取图像灰度直方图的python代码

以下是Python代码，用于读取图像的灰度直方图：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 统计灰度直方图
hist = cv2.calcHist([img], [0], None, [256], [0, 256])

# 显示灰度直方图
plt.plot(hist)
plt.show()

首先，使用OpenCV库中的cv2.imread()函数读取图像。将图像转换为灰度图像可以使用cv2.IMREAD_GRAYSCALE参数。

然后，使用cv2.calcHist()函数计算灰度直方图。该函数接受以下参数：

• images：输入的图像。在这种情况下，我们只有一张图像。
• channels：要分析的通道。在这种情况下，我们只有一个灰度通道。
• mask：可选的掩码图像。如果不需要，可以设置为None。
• histSize：要计算的灰度级别数。在这种情况下，我们计算256个级别。
• ranges：灰度级别的范围。在这种情况下，我们计算0到255。

最后，使用matplotlib库中的plt.plot()函数显示灰度直方图。