Python Matplotlib 中文显示问题：AttributeError: Line2D.set() got an unexpected keyword argument 'fontproperties'

在使用 Python 的 Matplotlib 库进行绘图时，如果直接在 plt.plot() 函数中使用 fontproperties 参数设置字体，会导致 AttributeError: Line2D.set() got an unexpected keyword argument 'fontproperties' 错误。

这是因为 plt.plot() 函数不支持直接设置 fontproperties 参数。

为了解决这个问题，并正确显示中文字符，我们可以使用以下两种方法：

方法一：使用 matplotlib.rcParams 设置全局字体

我们可以使用 matplotlib 库的 rcParams 来设置全局字体，这样就不需要在每个图形中都指定字体了。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
from statsmodels.tsa.stattools import adfuller
from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA

# 设置合适的字体
font_path = 'C:/Windows/Fonts/simsun.ttc'  # 修改为你系统中合适的字体路径
font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path)

# 读取数据
data = pd.read_excel('D:\\M_hua\\text.xlsx', index_col=0, header=None, skiprows=[0])
data = data.astype(float)

# 平稳性检验
def check_stationarity(series):
    result = adfuller(series)
    print('ADF检验结果：')
    print('ADF Statistic:', result[0])
    print('p-value:', result[1])
    print('Critical Values:')
    for key, value in result[4].items():
        print(f'{key}: {value}')

# 查看原始数据的平稳性
print('原始数据的平稳性检验结果：')
check_stationarity(data.iloc[:, 0])

# 进行差分处理，直至平稳
diff_count = 0
while not adfuller(data.iloc[:, 0])[1] < 0.05:
    data = data.diff().dropna()
    diff_count += 1

# 查看差分后数据的平稳性
print(f'经过{diff_count}阶差分后数据的平稳性检验结果：')
check_stationarity(data.iloc[:, 0])

# 构建ARIMA模型，并拟合数据
model = ARIMA(data, order=(1, 0, 1))
result = model.fit()

# 输出模型系数
print('模型系数：')
print(result.summary().tables[1])

# 设置全局字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun']

# 可视化拟合结果
plt.plot(data, label='差分后数据')
plt.plot(result.fittedvalues, color='red', label='拟合结果')
plt.legend()
plt.show()

方法二：在 plt.legend() 函数中设置字体

如果只想在图例中使用中文字体，可以在调用 plt.legend() 函数时，使用 prop 参数指定字体属性。

# ... 其他代码 ...

# 可视化拟合结果
plt.plot(data, label='差分后数据')
plt.plot(result.fittedvalues, color='red', label='拟合结果')
plt.legend(prop=font_prop)  # 在 plt.legend() 中设置字体
plt.show()

请根据你的实际需求选择合适的方法。

注意：

你需要将代码中的字体路径 'C:/Windows/Fonts/simsun.ttc' 修改为你系统中合适的字体路径。
确保你安装了所需的库，例如 pandas、matplotlib、statsmodels 等。

希望这些信息能帮助你解决问题！

Python Matplotlib 中文显示问题：AttributeError: Line2D.set() got an unexpected keyword argument 'fontproperties'