机器学习中-MetricsEvalEpoch acc5什么意思

acc5指的是模型在每个epoch（训练轮次）结束时计算的Top-5准确率（accuracy），即模型对于每个样本的预测结果中是否包含正确标签的前五个最高概率的预测结果中有多少个是正确的。具体地，假设我们有100个样本，每个样本有5个可能的标签，那么对于每个样本，模型会给出5个概率值，表示该样本属于这5个标签的概率，如果正确标签在这5个预测结果中，则该样本的Top-5准确率为1/5=0.2。最终，模型的acc5指的是所有样本的Top-5准确率的平均值。