rng = nprandomdefault_rngseed=42 # 固定训练测试 pos_samples = npwheremd_matrix == 1 pos_samples_shuffled = rngpermutationpos_samples axis=1中文解释

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上述代码使用了NumPy中的随机数生成器，通过设置种子值为42来固定训练和测试过程中的随机数。接下来，代码中定义了一个变量pos_samples，用于存储多标签数据矩阵md_matrix中标签值为1的元素所在的位置信息。然后，通过随机排列pos_samples变量中的元素，得到一个新的数组pos_samples_shuffled，用于训练和测试过程中对正样本进行随机采样。