广度优先和深度优先的各自特点

广度优先搜索（BFS）是一种遍历图或树的算法，从根节点开始，逐层遍历，先访问当前节点的所有子节点，再访问子节点的子节点，以此类推，直到遍历完整个图或树。广度优先搜索适合求解最短路径或最小步数的问题，因为它能够保证先遍历到的节点一定是步数最少的节点。广度优先搜索的缺点是空间复杂度较高，因为需要存储所有已经访问过的节点。

深度优先搜索（DFS）是另一种遍历图或树的算法，从根节点开始，先访问一个子节点，然后继续访问子节点的子节点，直到遍历完整个分支。如果当前节点没有子节点或者所有子节点都已经被访问过，就返回上一级节点继续遍历。深度优先搜索适合求解存在解决方案的问题，因为它能够搜索到所有可能的解决方案。深度优先搜索的缺点是可能会陷入死循环或者无限递归，因此需要合理设计递归边界。