英文翻译中文英文原文：Abstract— Infrared IR small target detection with highdetection rate low false alarm rate and high detection speedhas a significant value but it is usually very difficult since thesmall tar

摘要——红外小目标检测具有高检测率、低误报率和高检测速度的重要价值，但通常非常困难，因为小目标通常非常暗淡，可能会轻易地淹没在不同类型的干扰中。当前的算法不能有效地增强真实目标并同时抑制所有类型的干扰。本文提出了一种利用相对局部对比度度量（RLCM）的多尺度检测算法。它具有简单的结构：首先，对原始红外图像的每个像素计算多尺度RLCM，以同时增强真实目标并抑制所有类型的干扰；然后，应用自适应阈值来提取真实目标。实验结果表明，所提出的算法可以处理不同大小的小目标，在复杂的背景下具有更好的有效性和鲁棒性，并且具有并行处理的潜力，这对于提高检测速度非常有用。