公司商品销售数据分析 - 月度销售额、商品销量、利润占比等图表展示 - 常规

公司商品销售数据分析 - 月度销售额、商品销量、利润占比等图表展示

本文展示了公司各商品在过去一年的月度销售数据分析图表，包括总利润的线图、牙膏销量的散点图、洗面奶和面霜销量的条形图、各商品售卖额的饼图、月售卖额的直方图、牙膏、洗面奶和面霜销量的箱线图等，详细展示了公司销售情况。

数据表:

| month_number | facecream | facewash | toothpaste | bathingsoap | shampoo | moisturizer | total_units | total_profit | |---|---|---|---|---|---|---|---|---| | 1 | 2500 | 1500 | 5200 | 9200 | 1200 | 1500 | 21100 | 211000 | | 2 | 2630 | 1200 | 5100 | 6100 | 2100 | 1200 | 18330 | 183300 | | 3 | 2140 | 1340 | 4550 | 9550 | 3550 | 1340 | 22470 | 224700 | | 4 | 3400 | 1130 | 5870 | 8870 | 1870 | 1130 | 22270 | 222700 | | 5 | 3600 | 1740 | 4560 | 7760 | 1560 | 1740 | 20960 | 209600 | | 6 | 2760 | 1555 | 4890 | 7490 | 1890 | 1555 | 20140 | 201400 | | 7 | 2980 | 1120 | 4780 | 8980 | 1780 | 1120 | 29550 | 295500 | | 8 | 3700 | 1400 | 5860 | 9960 | 2860 | 1400 | 36140 | 361400 | | 9 | 3540 | 1780 | 6100 | 8100 | 2100 | 1780 | 23400 | 234000 | | 10 | 1990 | 1890 | 8300 | 10300 | 2300 | 1890 | 26670 | 266700 | | 11 | 2340 | 2100 | 7300 | 13300 | 2400 | 2100 | 41280 | 412800 | | 12 | 2900 | 1760 | 7400 | 14400 | 1800 | 1760 | 30020 | 300200 |

图表展示:

1. 总利润的线图:

import matplotlib.pyplot as plt

month_number = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
total_profit = [211000, 183300, 224700, 222700, 209600, 201400, 295500, 361400, 234000, 266700, 412800, 300200]

plt.plot(month_number, total_profit, linestyle='dashed', color='red', marker='o', markersize=5, label='Total Profit')
plt.legend(loc='lower right')
plt.title('图一：全年公司售卖数据')
plt.xlabel('Month Number')
plt.ylabel('Sold units number')
plt.grid(True)
plt.show()

2. 每个月牙膏售卖量的散点图:

import matplotlib.pyplot as plt

month_number = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
toothpaste_units_sold = [5200, 5100, 4550, 5870, 4560, 4890, 4780, 5860, 6100, 8300, 7300, 7400]

plt.scatter(month_number, toothpaste_units_sold, marker='x', color='blue', label='Toothpaste Units Sold')
plt.legend(loc='upper left')
plt.title('图二：牙膏售卖量散点图')
plt.xlabel('Month Number')
plt.ylabel('Number of Units Sold')
plt.grid(True, linestyle='-')
plt.show()

3. 洗面奶售卖量的条形图:

import matplotlib.pyplot as plt

month_number = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
facecream_units_sold = [2500, 2630, 2140, 3400, 3600, 2760, 2980, 3700, 3540, 1990, 2340, 2900]

plt.bar(month_number, facecream_units_sold, color='orange', label='Face Cream Units Sold')
plt.legend(loc='upper left')
plt.title('图三：洗面奶和面霜售卖量对比条形图')
plt.xlabel('Month Number')
plt.ylabel('Sales Units in Number')
plt.grid(True, linestyle='-')
plt.show()

4. 各商品售卖额的饼图:

import matplotlib.pyplot as plt

facecream_total_units_sold = sum(facecream_units_sold)
facewash_total_units_sold = sum(facewash_units_sold)
toothpaste_total_units_sold = sum(toothpaste_units_sold)
bathingsoap_total_units_sold = sum(bathingsoap_units_sold)
shampoo_total_units_sold = sum(shampoo_units_sold)
moisturizer_total_units_sold = sum(moisturizer_units_sold)

product_names = ['Face Cream', 'Face Wash', 'Toothpaste', 'Bathing Soap', 'Shampoo', 'Moisturizer']
total_units_sold = [facecream_total_units_sold, facewash_total_units_sold, toothpaste_total_units_sold, 
                    bathingsoap_total_units_sold, shampoo_total_units_sold, moisturizer_total_units_sold]

plt.pie(total_units_sold, labels=product_names, autopct='%1.1f%%')
plt.legend(loc='lower right')
plt.title('图四：各商品售卖额占比图')
plt.show()

5. 月售卖额的直方图:

import matplotlib.pyplot as plt

profit_range = ['0-50000', '50000-100000', '100000-150000', '150000-200000', '200000-250000', '250000-300000', '300000-350000', '350000-400000']
profit_counts = [0, 2, 2, 3, 2, 1, 1, 1]

plt.bar(profit_range, profit_counts, color='green')
plt.title('图五：售卖额条形分布图')
plt.xlabel('Profit Range in dollar')
plt.ylabel('Frequency Counts')
plt.show()

6. 牙膏、洗面奶和面霜售卖量的箱线图:

import matplotlib.pyplot as plt

data = [toothpaste_units_sold, facecream_units_sold, facewash_units_sold]

plt.boxplot(data, labels=['Toothpaste', 'Face Cream', 'Face Wash'])
plt.title('图六：牙膏、洗面奶和面霜售卖量箱线图')
plt.xlabel('Product')
plt.ylabel('Number of Units Sold')
plt.show()

结论:

通过以上图表分析，我们可以发现:

公司总利润在过去一年呈现波动趋势，总体上呈上升趋势，但需要注意的是，部分月份的利润出现了下降，需要分析原因并采取措施进行改善。
牙膏销量在过去一年波动较大，尤其是在10月份出现了大幅上升，可能是由于促销活动或季节性因素的影响。
洗面奶销量整体相对稳定，但需要关注的是，10月份的销量出现了明显的下降，需要分析原因并采取措施进行改善。
各商品售卖额占比差异较大，牙膏、沐浴皂和洗发水的销量占比相对较高，而洗面奶和润肤霜的销量占比相对较低，需要进一步分析原因并制定相应的营销策略。

希望本文能帮助您更好地理解公司销售数据，并为下一步的营销策略提供参考。