在mac上部署Tensorflow的步骤如下：

1. 安装Python和Pip

首先需要在mac上安装Python和Pip。可以在终端中输入以下命令来检查是否已安装：

python --version pip --version

如果没有安装则需要下载安装。

2. 安装Tensorflow

可以使用Pip安装Tensorflow。在终端中输入以下命令：

pip install tensorflow

等待安装完成即可。

3. 输入数据进行训练

在安装好Tensorflow后，可以使用Python的代码来输入数据进行训练。以下是一个简单的例子：

import tensorflow as tf

输入数据

x_data = [1,2,3,4,5] y_data = [2,4,6,8,10]

定义模型

W = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -1.0, 1.0)) b = tf.Variable(tf.zeros([1])) y = W * x_data + b

定义损失函数

loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data))

定义优化器

optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5) train = optimizer.minimize(loss)

初始化变量

init = tf.initialize_all_variables()

开始训练

sess = tf.Session() sess.run(init)

for step in range(201): sess.run(train) if step % 20 == 0: print(step, sess.run(W), sess.run(b))

输出结果

print(sess.run(y))

该代码定义了一个简单的线性模型，输入数据为x_data和y_data，通过训练来得到最优的参数W和b，最后输出预测值y。可以在终端中运行该代码来进行训练。