FCOS的FLOPs使用ResNet-101网络

FCOS（Fully Convolutional One-Stage Object Detection）算法使用ResNet-101作为其主干网络，该网络的FLOPs（Floating Point Operations）为19.48G。FLOPs是浮点运算数量的缩写，是衡量模型计算量的指标，可以帮助我们评估模型的计算效率。ResNet-101是一种深度卷积神经网络，包含101个卷积层，具有很高的准确率和较高的计算复杂度。在FCOS中，使用ResNet-101作为主干网络可以提高检测性能，但也会增加计算负担。因此，在实际应用中，需要根据实际情况选择合适的主干网络。