Python Matplotlib: 如何绘制两个特征列的散点图

要画出两个特征列的散点图，你可以使用数据可视化库（如Matplotlib、Seaborn等）来完成。以下是使用Matplotlib库的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设特征列存储在变量x和y中
x = df['feature1']
y = df['feature2']

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('Feature 1')  # x轴标签
plt.ylabel('Feature 2')  # y轴标签
plt.title('Scatter Plot of Feature 1 vs Feature 2')  # 图表标题
plt.show()

在这个示例中，我们假设特征列存储在DataFrame对象df的'feature1'和'feature2'列中。你可以根据实际的列名替换这两个变量。

plt.scatter(x, y)用于绘制散点图，其中x和y是特征列的值。plt.xlabel和plt.ylabel用于设置x轴和y轴的标签。plt.title用于设置图表的标题。plt.show()用于显示绘制的散点图。

运行这段代码，将会生成一个包含特征列散点图的图形窗口，以便你可以观察特征之间的关系。

希望这个示例对你有所帮助！如果你有其他问题，请随时提问。