多卷积神经网络模型融合的参数量一定比单卷积神经网络模型参数量少么

不一定。多卷积神经网络模型融合的参数量可能比单卷积神经网络模型参数量更多，因为融合多个模型需要额外的参数来控制权重和偏置。然而，多卷积神经网络模型融合通常可以提高模型的准确性和鲁棒性，因此在实际应用中往往更受欢迎。

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