使用PCA方法对样本数据进行降维处理

[coeff, score, latent, tsquared, explained, mu] = pca(meas(:,3:4));

在图表上绘制花瓣长度和宽度的散点图，并标记坐标轴

hold on

绘制第一个主成分的方向向量

plot(mu(1)+[0 coeff(1,1)],mu(2)+[0 coeff(2,1)],'g')

绘制第二个主成分的方向向量

plot(mu(1)+[0 coeff(1,2)],mu(2)+[0 coeff(2,2)],'r') hold off

设置坐标轴范围相等

axis equal

设置坐标轴范围

axis([-1 8 -1 4])

设置x轴标签

xlabel('花瓣长度')

设置y轴标签

ylabel('花瓣宽度')