Fine-tuning CNN Image Retrieval with No Human Annotation论文
本文提出了一种无需人工注释的卷积神经网络图像检索的微调方法。该方法利用了图像的语义信息，通过对网络中的某些层进行微调，使得网络能够更好地捕捉图像的语义信息，从而提高图像检索的准确性。实验结果表明，该方法能够显著提高图像检索的准确性，尤其是在少量数据集上表现更为突出。该方法具有一定的实用价值，可以应用于各种图像检索任务中。
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