改写DenseNet采用互相连接所有卷积层的方式即每个层都会接受它前面所有的层作为其额外输入通过这样的设计方式可以更多地利用图像的细节信息。DenseNet最大特点就是特征的密集连接为了保证模型结构可以获得网络层之间的最大信息网络结构使用密集块进行连接每个密集块中各个层的特征图规格保持一致而且它还在通道维度上进行了拼接从而实现了特征的复用。

DenseNet的特殊之处在于采用了互相连接所有卷积层的方法，也就是每个层都会接受其前面所有层的输出作为额外输入。这种设计方式能够更充分地利用图像的细节信息。DenseNet最大的优势在于其特征的密集连接，为了确保模型结构能够充分利用网络层之间的信息，网络结构采用了密集块进行连接。每个密集块中各个层的特征图规格保持一致，同时在通道维度上进行了拼接，实现了特征的复用。