chetgpt怎么用

Chet GPT是一个自然语言处理模型，可用于文本生成、文本分类、文本摘要、问答系统等任务。以下是一些使用Chet GPT的步骤：

1. 安装Python和相关的库，如transformers和torch。

2. 下载Chet GPT模型，可以从Hugging Face模型库中下载。

3. 加载模型并进行文本处理，例如将文本转换为模型输入格式。

4. 使用模型进行文本生成、文本分类、文本摘要、问答等任务。

下面是一个使用Chet GPT进行文本生成的示例代码：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "chetgpt/chetgpt2-medium-2048"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

prompt = "今天天气很好，"
input_ids = tokenizer.encode(prompt, add_special_tokens=True, return_tensors="pt")

output = model.generate(input_ids, max_length=50, do_sample=True)
generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

print(generated_text)

这段代码使用了Chet GPT2-medium模型生成了一段文本，给定了一个开头“今天天气很好，”，并要求生成长度不超过50个单词。