写一篇专利题目为一种银行客户端人脸识别方法依据下面的参考内容进行修改可以相似不要与参考内容雷同权力要求书需要15条。参考内容：深度摄像头采集到的深度图像进行距离约束、位置约束、转换等操作得到干净完整的三维人脸利用三维人脸上每一点局部平面距离值确定眼球中心点利用聚类的思想确定耳根点；其次采用改进的快速推进算法计算人脸的测地距矩阵设置阈值并切割出有效的人脸区域；最后计算有效的人脸区域的高阶矩特征作为人

一种银行客户端人脸识别方法

技术领域

本发明涉及一种银行客户端人脸识别方法，特别涉及一种通过深度摄像头采集的深度图像进行距离约束、位置约束、转换等操作，得到干净完整的三维人脸，进而进行人脸识别的方法。

背景技术

随着互联网金融的快速发展，银行客户端已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。为了保障客户资金的安全，银行客户端需要进行身份认证，其中人脸识别技术是一种常用的方法。传统的人脸识别方法主要是基于二维图像进行的，这种方法存在着光照、角度等因素的影响，识别率较低，容易受到攻击。因此，如何提高银行客户端人脸识别的准确性和安全性，成为了当前亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种银行客户端人脸识别方法，通过深度摄像头采集的深度图像进行距离约束、位置约束、转换等操作，得到干净完整的三维人脸，进而进行人脸识别的方法。具体步骤如下：

步骤1：深度摄像头采集到的深度图像进行距离约束、位置约束、转换等操作，得到干净完整的三维人脸。

步骤2：利用三维人脸上每一点局部平面距离值确定眼球中心点，利用聚类的思想确定耳根点。

步骤3：采用改进的快速推进算法计算人脸的测地距矩阵，设置阈值并切割出有效的人脸区域。

步骤4：计算有效的人脸区域的高阶矩特征，作为人脸的特征向量进行匹配。

本发明的优点在于，利用深度摄像头采集的深度图像，可以有效避免传统二维图像识别方法的光照、角度等因素的影响，提高识别的准确性和安全性。同时，本发明采用了三维人脸上每一点局部平面距离值确定眼球中心点，利用聚类的思想确定耳根点，进一步提高了识别的准确性和鲁棒性。本发明还采用了改进的快速推进算法，可以高效地计算人脸的测地距矩阵，提高了识别的速度和效率。本发明还计算了有效的人脸区域的高阶矩特征，作为人脸的特征向量进行匹配，可以进一步提高识别的准确性和鲁棒性。

权力要求书

一种银行客户端人脸识别方法，其特征在于采用深度摄像头采集的深度图像进行距离约束、位置约束、转换等操作，得到干净完整的三维人脸，进而进行人脸识别。
根据权利要求1所述的银行客户端人脸识别方法，其特征在于利用三维人脸上每一点局部平面距离值确定眼球中心点，利用聚类的思想确定耳根点。
根据权利要求1所述的银行客户端人脸识别方法，其特征在于采用改进的快速推进算法计算人脸的测地距矩阵，设置阈值并切割出有效的人脸区域。
根据权利要求1所述的银行客户端人脸识别方法，其特征在于计算有效的人脸区域的高阶矩特征，作为人脸的特征向量进行匹配。
根据权利要求1所述的银行客户端人脸识别方法，其特征在于深度摄像头采集的深度图像可以有效避免传统二维图像识别方法的光照、角度等因素的影响，提高识别的准确性和安全性。
根据权利要求2所述的银行客户端人脸识别方法，其特征在于三维人脸上每一点局部平面距离值可以进一步提高识别的准确性和鲁棒性。
根据权利要求2所述的银行客户端人脸识别方法，其特征在于利用聚类的思想确定耳根点可以进一步提高识别的准确性和鲁棒性。
根据权利要求3所述的银行客户端人脸识别方法，其特征在于改进的快速推进算法可以高效地计算人脸的测地距矩阵，提高识别的速度和效率。
根据权利要求4所述的银行客户端人脸识别方法，其特征在于计算有效的人脸区域的高阶矩特征，作为人脸的特征向量进行匹配可以进一步提高识别的准确性和鲁棒性。
根据权利要求1所述的银行客户端人脸识别方法，其特征在于可以应用于银行客户端的身份认证过程中，提高客户资金的安全性。
根据权利要求1所述的银行客户端人脸识别方法，其特征在于可以应用于其他需要身份认证的场合中，提高身份认证的准确性和安全性。
根据权利要求1所述的银行客户端人脸识别方法，其特征在于可以应用于人脸识别的其他领域中，提高识别的准确性和鲁棒性。
根据权利要求1所述的银行客户端人脸识别方法，其特征在于可以与其他人脸识别技术相结合，提高识别的准确性和鲁棒性。
根据权利要求1所述的银行客户端人脸识别方法，其特征在于可以与其他身份认证技术相结合，提高身份认证的准确性和安全性。
根据权利要求1所述的银行客户端人脸识别方法，其特征在于可以在硬件上实现，提高识别的速度和效率。