介绍一下Mnist数据集

Mnist数据集是一个经典的手写数字识别数据集，由Yann LeCun等人于1998年创建。该数据集共包含70000张28×28像素的手写数字图像，其中60000张用于训练，10000张用于测试，每张图像都标注有对应的数字类别，类别范围为0~9。Mnist数据集已经成为机器学习领域中最为流行的数据集之一，被广泛应用于图像分类、深度学习、模式识别等领域的研究和应用。