缺陷预测研究进展：2016-2019 系统文献综述

在过去几年中，有很多关于缺陷预测的研究论文得到了显著的进展。学者们在SDP领域也发表了优秀的文献综述[23]。Catal等人[24]对74项研究进行了综述和分类，涉及方法、度量和数据集。随后，Catal[25]回顾了1990年至2009年间的90篇研究论文。他在软件工程中回顾了基于机器学习和统计的SDP方法。Wahono[13]回顾了2000年至2013年间的研究趋势、数据集、方法和框架。他选择了71篇主要研究进行综述。类似地，Li等人[26]回顾了2014年至2017年间70个代表性的缺陷预测研究。他们总结了机器学习算法、数据处理、考虑工作量的预测和经验研究的研究趋势。

本系统文献综述旨在反映最新研究在检测易出故障的软件模块方面取得的进展。为了提取相关的研究论文，我们遵循了一套系统的研究流程。最初，从三个知名的在线图书馆（IEEE Xplore、ACM和Science Direct）中提取了2016年至2019年间的1012篇研究论文（表1）。经过深入的系统研究过程，选择了22篇最相关的研究论文进行详细回顾。