sqp寻优算法的失败评价上限

SQP寻优算法的失败评价上限是相对较高的，因为该算法可以处理非线性、非凸、非光滑等复杂的优化问题，并具有较高的收敛速度和精度。但是，由于该算法依赖于初始点的选择和约束条件的设置，如果初始点选取不当或约束条件设置不合理，可能会导致算法无法收敛或陷入局部最优解。因此，在实际应用中，需要谨慎选择初始点和约束条件，并进行充分的实验和调试，以确保算法的有效性和稳定性。