神经网络预测结果还原：如何从归一化数据中恢复原始值？

在神经网络中，如果拟合目标已经进行了归一化，可以在预测时通过逆向运算来还原。具体步骤如下：

1. 获取归一化目标的最小值和最大值。这些值通常在进行归一化时记录下来。

2. 将预测的输出结果在归一化前的范围内进行逆向缩放。可以使用以下公式进行逆向运算： 原始值 = 归一化值 * (最大值 - 最小值) + 最小值

通过这种方式，可以将归一化的预测结果还原为原始的目标值。