使用缺陷数据集训练预测模型，优化软件测试资源分配

为了训练预测模型，可以从同一项目的早期版本[21]或其他项目[22]中获取缺陷数据集。训练之后，将测试数据输入这些模型进行分类。该过程如图1所示。通过使用这些预测模型，软件工程师可以利用先前开发和测试的模块数据来预测新开发的模块是否有缺陷，从而只分配适当的测试资源给这些模块。

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