想要做出基于计算机视觉的自动跟踪目标的蓝牙车需要哪些知识

计算机视觉基础知识：了解图像处理、计算机视觉算法和技术，如边缘检测、图像分割、特征提取、目标检测等。

机器学习和深度学习：掌握机器学习和深度学习的基本原理和常用算法，如支持向量机、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

数据处理和数据结构：了解数据的处理方式和数据结构，如数组、链表、树、图等。

编程语言和开发环境：掌握至少一种编程语言，如Python、C++、Java等，以及相关的开发环境和工具，如OpenCV、TensorFlow、PyTorch等。

电子电路和控制系统：了解电子电路和控制系统的基本原理和组成部分，如电机、传感器、驱动器、控制器等。

蓝牙通信协议和硬件设计：掌握蓝牙通信协议和相关的硬件设计，如蓝牙模块、串口通信、GPIO控制等。

车辆动力学和运动控制：了解车辆动力学和运动控制的基本知识，如速度控制、转向控制、制动控制等。

软件工程和项目管理：了解软件工程和项目管理的基本原理和方法，如需求分析、设计、实现、测试、维护等。