SITUATION: 在读硕士时,我需要完成一门数据分析课的期中作业。这个作业要求我找到一个新闻点并确定选题,然后利用课上所学的数据分析方法做出可视化的内容。

TASK: 我开始的提案是《观众对于高分经典电影中开放式结局的看法》,但在实际操作中遇到了困难。

ACTION: 为了克服这些困难,我首先决定规避开放式结局的电影。其次,我想到了利用Youtube上的数据,因为它更易抓取。最后,我需要更多有效的数据量。所以,我改变了选题,选择了《影视视频解说博主的选择vs观众的选择》。我选取了Youtube上很火的五位中文影视视频解说博主,爬取了他们所有的视频和评论数据,做出了量化的表格和整体海报。这样解决了对于结局的定义问题,且博主一般会对电影类型分好类。同时也解决了数据量不够、效果不好的问题,而且获得Youtube上的数据更容易。

RESULT: 我的想法得到了落地实施,我完成了期中作业。我的作业得到了老师的认可,得到了不错的分数。老师只提出了一些细节性的建议。我认为在之后的工作中,前期可以通过一些调研来判断该项目是否可以实施,即使该项目很有创意。在调研中可以排除一些隐患和忧虑,以免之后进行大的改动。


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