财务智能化在数据库中应该选取什么作为论文参数的依据

以下是可能作为论文参数依据的财务智能化数据库内容：

1. 数据类型：包括财务数据类型，如财务报表、财务指标、财务分析等。

2. 数据来源：包括内部财务系统、外部财务数据来源、第三方数据库等。

3. 数据质量：包括数据的完整性、准确性、一致性、时效性、可靠性等。

4. 数据处理：包括数据清洗、数据转换、数据集成、数据分析等。

5. 数据分析：包括数据挖掘、数据可视化、数据建模、数据预测等。

6. 应用场景：包括财务分析、财务决策、财务风险管理、财务预算规划等。

7. 技术支持：包括数据库管理系统、数据仓库、数据挖掘工具、数据可视化工具等。

8. 成本效益：包括实现成本、使用成本、效益评估等。

以上是可能作为论文参数依据的财务智能化数据库内容，根据具体研究方向和目标，还可以选择其他相关内容。