Python 数据分析:分组与聚合操作示例
import pandas as pd
df = pd.read_csv('csv文件所在路径')
1. 删除 df 中包含缺失值的行,展示结果(不需要修改 df)
df_without_missing = df.dropna() print('df without missing values:') print(df_without_missing)
2. 将 df 按 Year 分组,加总 Display Value 的均值、最小值和最大值,以数据框形式展示
grouped_df = df.groupby('Year')['Display Value'].agg(['mean', 'min', 'max']) print(' Grouped and aggregated DataFrame:') print(grouped_df)
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