缺陷预测模型性能评估指标：研究概述

研究问题2：用于衡量提出/使用的预测模型/框架性能的评估准则是什么？

研究人员使用了各种性能指标（表5）来评估使用/提出的缺陷预测方法的性能。然而，大多数性能指标都是从混淆矩阵的参数计算得出的[24,56,57]。F值、ROC曲线下的面积（AUC）、召回率、精确度和准确度是确定缺陷预测模型性能的常用指标。如图6所示，这些指标被79%的选定主要研究所采用。研究人员还使用了马修斯相关系数（MCC）、特异度、决策成本、G-mean、精确率-召回率曲线（PR曲线）、kappa统计量和标准差误差来评估预测模型的性能。