Python Matplotlib 绘制聚类散点图：四个人群亚类时间与水肿大小分析

要绘制聚类散点图，可以使用 Python 中的 matplotlib 库来实现。首先，需要安装 matplotlib 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib

然后，导入所需的库和数据：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设数据存储在名为 df 的 DataFrame 中
df = pd.DataFrame(...)

接下来，根据四个人群亚类对应的时间和水肿大小两个变量进行聚类绘图，可以使用不同颜色和形状的散点表示不同的人群亚类。绘图风格接近 nature 可以通过设置颜色和样式来实现，例如使用浅色调的颜色和小圆点样式。

以下是一个示例代码：

# 根据人群亚类绘制聚类散点图
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 定义颜色和样式
colors = ['lightblue', 'lightgreen', 'lightcoral', 'lightyellow']
markers = ['o', 's', 'D', 'v']

# 循环遍历四个人群亚类
for i, group in enumerate(df['人群亚类'].unique()):
    # 根据人群亚类选择对应的数据
    subset = df[df['人群亚类'] == group]
    
    # 绘制散点图
    plt.scatter(subset['时间'], subset['水肿大小'], c=colors[i], marker=markers[i], label=group)

# 设置图例和坐标轴标签
plt.legend()
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('水肿大小')

# 设置图表标题
plt.title('聚类散点图')

# 显示图表
plt.show()

请注意，以上代码中的 df、'人群亚类'、'时间'和'水肿大小'等需要根据实际数据进行相应的调整。