改写批量归一化Batch Normalization BN44也是卷积神经网络的一种常用操作常被用来在激活单元前对数据进行归一化。批量归一化最早由Google于2015年提出令输入数据为样本量为m其通常算法流程为：
Batch Normalization（BN）是卷积神经网络中常用的一种操作，通常用于在激活单元之前对数据进行归一化。该技术最早由Google于2015年提出。假设输入数据为x，样本数量为m，BN的常规算法流程如下：
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