使用机器学习分类器代替cnn模型后边的softmax分类器效果一定差么

不一定。使用机器学习分类器代替CNN模型后面的softmax分类器可能会导致一些性能下降，但也可能会提高性能。这取决于所使用的机器学习分类器的质量和数据集的特征。如果机器学习分类器可以很好地学习数据集的特征，并且具有足够的复杂性和能力，则可能会比使用CNN模型后面的softmax分类器更好。但是，如果机器学习分类器不足以捕获数据集的复杂性和特征，则可能会导致性能下降。因此，选择使用机器学习分类器还是CNN模型后面的softmax分类器应该基于具体情况和实验结果。