改写接下来将通过模型的训练流程来介绍SimCLR是如何构造表示系统的。随机从无标签数据中取N个构成一个Batch对于Batch里的任意图像根据上述方法构造正例形成两个图像增强视图：Aug1和Aug2。Aug1和Aug2各自包含N个增强数据并分别经过上下两个分支对增强图像做非线性变换这两个分支就是SImCLR设计出的表示学习所需的投影函数负责将图像数据投影到某个表示空间。

SimCLR的表示系统构造过程将在接下来的模型训练流程中介绍。首先，从无标签数据中随机选择N个数据构成一个批次。对于批次中的任意图像，采用上述方法构造正例，形成两个图像增强视图：Aug1和Aug2。Aug1和Aug2分别包含N个增强数据，并分别经过上下两个分支。这两个分支是SimCLR设计出的表示学习所需的投影函数，负责将图像数据投影到某个表示空间，并对增强图像进行非线性变换。