SimCLR的表征学习是通过对比损失来实现的,该损失最大化了相同数据示例的不同增强视图之间的距离。SimCLR主要由四个主要组件组成。

改写SimCLR通过潜在空间上的对比损失最大化相同数据示例的不同增强视图之间的距离进行表征学习它主要由四个主要组件组成。

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