换句话说,这意味着让表示模型能够忽略外在的表面特征,而是学习图像内在结构的一致性信息,例如遮挡、旋转和颜色等方面的不变性。

改写也就是迫使表示模型可以忽略表面因素学习图像的内在一致结构信息即:学会某些类型的不变性比如遮挡不变性、旋转不变性、颜色不变性等。

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