改写训练时Batch内任意其它图像都可以作为x1或者x2的负例。这样对比学习希望学习到某个表示模型它可以将图片映射到某个投影空间并在这个空间内拉近正例的距离推远负例的距离。
在训练过程中,可以将Batch中的任何其他图像作为x1或x2的负样本,以便通过对比学习来学习某个表示模型。该模型能够将图像映射到特定的投影空间,并在该空间中缩短正样本之间的距离,同时增加负样本之间的距离。
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在训练过程中,可以将Batch中的任何其他图像作为x1或x2的负样本,以便通过对比学习来学习某个表示模型。该模型能够将图像映射到特定的投影空间,并在该空间中缩短正样本之间的距离,同时增加负样本之间的距离。
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