卷积运算用于研究化学工程问题的实例有哪些？请推荐一些相关文献？

卷积神经网络在化学工程中的应用非常广泛，以下是一些实例：

预测物理化学性质：使用卷积神经网络预测分子的物理化学性质，如溶解度、熔点等。相关文献："Convolutional neural networks for predicting aqueous solubility of small molecules" (J. Chem. Inf. Model. 2015)
药物发现：卷积神经网络可以用于预测药物-靶点相互作用，加速药物发现过程。相关文献："Deep convolutional neural networks for predicting binding affinity of protein-ligand complexes" (BMC Bioinformatics. 2016)
化学图像识别：卷积神经网络可以用于化学图像的分类和识别，例如识别药品、化学反应等。相关文献："Chemical image recognition of organic compounds using deep convolutional neural network" (J. Chem. Inf. Model. 2017)
分子生成：卷积神经网络可以用于生成新的分子结构，加速新药物的研发。相关文献："Molecular generative model based on conditional variational autoencoder and convolutional neural network" (J. Chem. Inf. Model. 2018)

以上仅是一些例子，卷积神经网络在化学工程中的应用还有很多。