全连接神经网络
全连接神经网络是一种常见的神经网络架构，也称为多层感知器（MLP）。在全连接神经网络中，每层神经元与下一层神经元之间都有连接，形成一种完全连接的结构。每个神经元接收上一层所有神经元的输出，并将其加权和作为自己的输入。然后，该输入通过激活函数进行非线性转换，并传递到下一层神经元。全连接神经网络通常用于分类和回归任务。
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全连接神经网络是一种常见的神经网络架构，也称为多层感知器（MLP）。在全连接神经网络中，每层神经元与下一层神经元之间都有连接，形成一种完全连接的结构。每个神经元接收上一层所有神经元的输出，并将其加权和作为自己的输入。然后，该输入通过激活函数进行非线性转换，并传递到下一层神经元。全连接神经网络通常用于分类和回归任务。
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