numpy随机生成数组

NumPy中的random模块可以用来生成随机数或数组。以下是一些常用的随机数组生成函数：

1. np.random.rand(d0, d1, ..., dn)：生成一个指定形状的数组，数组元素在[0,1)之间均匀分布。

2. np.random.randn(d0, d1, ..., dn)：生成一个指定形状的数组，数组元素服从标准正态分布（平均值为0，方差为1）。

3. np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')：生成一个指定形状的数组，数组元素在指定区间内随机生成整数。

4. np.random.random_sample(size=None)：生成一个指定形状的数组，数组元素在[0,1)之间均匀分布。

5. np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)：从一个指定的一维数组中生成随机数或随机数组。

6. np.random.shuffle(x)：将一个数组随机打乱顺序。

7. np.random.permutation(x)：返回一个随机排列的数组。

示例：

import numpy as np

# 生成一个3x3的随机数组，元素在[0,1)之间均匀分布
arr1 = np.random.rand(3, 3)
print(arr1)

# 生成一个3x3的随机数组，元素服从标准正态分布
arr2 = np.random.randn(3, 3)
print(arr2)

# 生成一个3x3的随机数组，元素在[0,10)之间随机生成整数
arr3 = np.random.randint(0, 10, size=(3, 3))
print(arr3)

# 生成一个3x3的随机数组，元素在[0,1)之间均匀分布
arr4 = np.random.random_sample((3, 3))
print(arr4)

# 从数组[1, 2, 3, 4, 5]中随机选择3个数
arr5 = np.random.choice([1, 2, 3, 4, 5], size=3, replace=False)
print(arr5)

# 将数组[1, 2, 3, 4, 5]随机打乱顺序
arr6 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
np.random.shuffle(arr6)
print(arr6)

# 返回一个随机排列的数组[1, 2, 3, 4, 5]
arr7 = np.random.permutation([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr7)