在中文文本分类的研究中,文本清洗是预处理过程中的首要环节。该过程主要目的是针对不同格式的原始语料数据,将与文本语义无关的html标签、图片、公式以及乱码等特殊字符删除,从而提取出纯文本数据集。研究者需要观察文本数据集的特点,编写提取纯文本的正则表达式,使用re.match、re.sub、re.replace等正则方法,对无效数据信息进行删除。在完成文档数据清洗后,还需要对文档进行规范化管理,统一文本格式,为分词环节奠定基础。这一过程不仅可以提高文本分类的精度和效率,也为后续的数据分析和挖掘提供了有力的支持。


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