随机森林超参数调参范围

随机森林的超参数包括：

1. n_estimators：决策树的数量，即随机森林中树的数量。

2. max_depth：树的最大深度。

3. min_samples_split：分裂一个内部节点需要的最小样本数。

4. min_samples_leaf：叶子节点最少需要的样本数。

5. max_features：寻找最佳分割时考虑的最大特征数。

6. bootstrap：是否使用放回抽样。

超参数调参范围：

1. n_estimators：一般建议设置在100-1000之间。

2. max_depth：一般建议设置在5-30之间。

3. min_samples_split：一般建议设置在2-10之间。

4. min_samples_leaf：一般建议设置在1-5之间。

5. max_features：一般建议设置在sqrt(n_features)-n_features之间。

6. bootstrap：一般建议设置为True或False。